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2013十二月15

流量的秘密-细微之处见真知

  本文不会涉及过硬的技术,本文也不会让你流量大涨!本文只会让你想丢肥皂!

  在这个本身充满着浮躁的互联网,很少有人能够从简单的事情慢慢的来做起,各种言论。每一个SEO都会大谈阔谈数据分析,把所谓的数字整理出来,就是数据分析了,本文仅献给所有努力的朋友,与大家一起共勉。

  在SEO的数据分析中,细分是一个非常简单又非常细致的分析方法,但是很少有人用,包括我之前很少用,觉得的太简单,通过一段时间的学习跟实践,这个方法真是太棒了,推荐!

  流量的秘密?或许你现在还不知道我要写什么,这就对了,是不是我有了要做大牛的潜质了(高级黑了把)。

  不扯淡。有时候网站在一定时期内,流量会处于一个相对稳定的范围内,每日的流量大相径庭,加上正常的波动,流量会一直很稳定。但是,我们认为的SEO流量波动,真的是正常的波动吗?

  下面来介绍一种方法来,对SEO流量经行质量把关与控制,到底所谓的波动是否正常。

  P控制图

  P控制图是将样本的数据控制在一定范围内属于正常的波动。

    

  其中,CL=avg(平均值)

  UCL=avg+3*标准差

  LCL=avg-3*标准差

  标准差即方差的算术平方根,方差如何计算?

        

  当我们把这个图表做出来的时候,就会看到明显的波动,在这个范围内波动,我们暂定为正常波动,但是在这里会出现异常情况,这个异常情况是偶然或者必然呢?就要来分析了。

  下面,举个栗子:

  为了便于管理跟分析,我做了一组辅助线,即:avg+2*标准差、avg-2*标准差,如图:

  感觉是挺正常的,然后我把上述的P控制图及把表放大后,如图:

  按照常理来说,图中所以的点都在正常的波动范围内,即在上行(avg+3*标准差)、下行(avg-3*标准差)内,而且很少有超出2倍的,虽然图放大了,但是数据是正常的波动,那么到底这一块是不是正常波动呢?

  于是,去检查网站的各个情况,比并没有发现什么问题,那这就是正常的波动喽?

  在没有看日志前,先被下定论啊!

  如图,

 

  总体来说是不错的,于是细分时间,找到对应的日期来看,

 

  这段时间确实是出现了问题,那到底是什么情况呢?

  问了下相关同事,原来是技术对网站部分频道进行程序的更换,后来发现速度太慢了,一个星期后又更换了回来,后来才发现的问题。

  有时候,从本质出发,从数据根本找到问题,虽然是一个小问题,给你提供一个思路,有时候细节可以决定成败的。

  不要轻易的主观进行判断,数据!

  另附:

  数据异常的几点

  1 数据超出或者落在ULC或LCL的界限时

  2 一段时间内,数据的3个以上的点超出或者低于2倍的标准差时;若连续6个数据都在超出活低于,那么这个趋势就很明显了,需要及时解决。

  3 连续10多个数据,在CL上下交替,那说明流量不稳定,周期性太短。

  其实就是,一个闭环过程:波动—-分析—-调整—-跟踪—-分析

文章作者:houzhi
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